AI菁英班計畫 「AI零阻力:倉儲物流加速器」專班

課程時間資訊
課程開始日期:2025-09-30
課程結束日期:2025-10-23
報名開始日期:2025-09-10
報名結束日期:2025-09-22
上課週期:週一至週五(晚上)或週六(白天)
上課時段:晚上:18:30-21:30;白天上午9:00-12:00及下午13:00-17:00
上課時數:33小時
課程簡介
計畫與課程介紹
本課程針對倉儲與配送的實務需求設計,涵蓋智慧倉儲數據可視化、庫存預測與補貨策略、智能路由與配送調度、供應鏈網絡分析與風險管理、物流自動化與生成式 AI 應用 等模組,導入Power BI、Python、IoT 感測器數據、AI 演算法等工具,協助物流從業者提升運營效率、降低成本,並強化數據驅動決策能力。無論是倉儲管理者、配送調度專才,或是 供應鏈數位轉型領導者,皆能透過此課程 掌握 AI 智慧物流技術,驅動物流流程全面升級。
開課資訊
【計畫名稱】:114年度「AI菁英班計畫」
【主辦單位】:經濟部商業發展署
【執行單位】:國立臺北大學
【課程費用】:政府補助,費用全免
【招生名額】:每班50名
【課程期間】:114年9月30日 (二) 至 114年10月23日 (四),共計33小時
【上課時間】:週一至週五 (晚上18:30-21:30) 或 週六 (白天09:00-16:30)
【上課地點】:國立臺北大學 臺北校區 (合江校區或民生校區)
課程內容
(主辦單位保留變更課程內容與講師之權利。)
課程單元 |
單元內容摘要 |
授課師資 |
時數 |
倉儲互動數據視覺化實務 |
倉儲佈局與流程可視化、入出庫數據分析、IoT 感測器運籌數據整合、Power BI應用 |
國立雲林科技大學會計系 陳重光副教授 |
6 小時 |
庫存需求預測與自動補貨 |
時序預測模型應用、ABC 分析與安全庫存設定、自動化補貨流程、效能指標建立 |
銘傳大學財務金融系 盧陽正教授 |
6 小時 |
AI應用於物流服務業之安全優化 |
AI 技術應用於物流業資安領域的發展與趨勢、實務案例分析與業界應用分享 |
竣盟科技 創辦人鄭加海、資安分析師經貿祥 |
6 小時 |
AI 數位轉型原理與個案分享 |
AI 數位轉型原理與個案分享 |
鄭宗宜(光濟科技執行長)、李鑑剛(勤業眾信副總) |
6 小時 |
AI驅動零售業淨零轉型:智慧碳管理與永續營運實戰 |
探討AI技術如何驅動零售業的淨零轉型與永續發展,並剖析其最新發展與未來趨勢。我們將透過詳盡的實務案例分析,解析AI如何應對複雜的永續營運挑戰,例如智慧化溫室氣體盤查、產品碳足跡計算,以及供應鏈的減碳優化等。 |
希達數位 |
6 小時 |
AI智慧倉儲應用 |
AI智慧倉儲配置與揀貨排程最佳化應用 |
沈瑞婷(工業技術研究院 服科中心-創新物流系統技術部經理) |
3 小時 |
課程排程
講師簡介
陳重光 講師
國立雲林科技大學 會計系/副教授 (專長: 商業數據分析、視覺化工具)
盧陽正 講師
銘傳大學 財務金融系/教授 (專長: 金融數據分析、大數據管理)
鄭加海 講師
竣盟科技/創辦人兼執行長 (專長: AI產業應用、企業實務導入)
經貿祥 講師
竣盟科技/資深資安分析師 (專長: AI實作與模型部署)
鄭宗宜 講師
台灣新東向全球產學研聯盟協進會/秘書長 (專長: 數位轉型策略)
李鑑剛 講師
勤業眾信風險管理諮詢公司/副總經理 (專長: 企業轉型與營運顧問)
沈瑞婷 講師
現職:工業技術研究院 服科中心-創新物流系統技術部/經理
報名資格
在職工作者
報名資訊
‧ 採線上報名(請透過本網頁左方線上報名連結進行報名),本組完成報名資格審查後,再行與學員聯繫。
注意事項
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- 受訓學員在修習期間如有影響教師授課或其他學員學習等不當行為,經本組通知仍未改善者,得註銷其受訓資格。
- 為維護受訓學員之權益,上課嚴禁冒名頂替,違者將照相存證並循法律途徑解決。
- 本課程如遇颱風、地震、天災等不可抗力因素,停課標準依據當日行政院人事行政總處公佈之新北市停課公告,補課事宜將於停課日後下次上課時通知。
- 患有或疑似患有 SARS、COVID-19 或其他法定傳染病者,本組得拒絕其入學及上課。個人若因疫情需進行隔離/檢疫/自主管理,致使培訓期間無法上課者(需檢附相關證明),本組將依受訓學員培訓情形審酌學員是否繼續參與本計畫。
- 本組保有變動預定課程、師資、遠距同步上課等簡章內容之權力,必要時將依實際開課情形作適當調整, 若有變更將提前告知學員。
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備註
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